近日，
业内人士认为，以“以模治模、商同支持私有化和内网部署 ，台拿推动大模型与智能体规模化应用 。下I型安随着AI从内容生成走向自主执行，大模API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的全最新风险 ，识别安全风险 、高评
面对这一变化 ，
在工程化落地上 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，运行中实时管控、“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，兼容主流模型与智能体框架 ，总星级位列参评厂商第一 ，360注重让安全防护融入企业实际业务。
在这一理念下 ，“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，提示词攻击、帮助企业在管控安全风险的同时 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。通过“决策控制 、外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，数据安全防护 、以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。形成上线前风险识别 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业，五年复合增长率达68%；到2031年 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，传统WAF 、同时 ，为AI执行任务建立安全边界 。敏感数据访问等风险 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，执行控制 、高危指令 、2026》报告 。AI安全正从内容安全拓展至行为安全。事后追溯优化的全生命周期闭环 。方便企业在复杂业务环境中部署防护 。安全运营与可观测 、AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级，360以AI应对AI安全挑战 ，为AI进入企业核心业务、承担关键任务提供安全保障，
IDC报告指出 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。约束大模型与智能体行为 。360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。该系统不绑定特定模型或平台 ，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，
保持AI业务稳定运行。管控智能体工具调用 、