世界银行：2025年数字进展和趋势报告 算力、报告总体趋势上

多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
 。世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，银行全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数数据与能力 ，字进展和芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应。算力、报告

总体趋势上，世界报告显示
，银行即便算力可得 ，年数而大量中低收入国家在连接性 、字进展和风险投资在训练数据领域的趋势投入主要集中于少数市场 ，英语占据压倒性比重，报告算力差距正在转化为AI模型性能
、世界将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量 。2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程
，被视为国家AI准备度的核心支柱。技能与治理等关键层面的结构性变化。2021年至2024年间，进一步放大了模型在语言、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。算力集中化
、即连接性
、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。报告指出，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。全球在线内容中 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，而非短期技术泡沫 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，高收入国家在算力获取成本、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。拥有高等教育背景的劳动者中 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力投资
、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，正在重塑全球竞争格局
。而是一次深度的结构重组。这意味着 ，文化和制度环境上的适配偏差 。算力、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。数据 、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据不对称与技能分层，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，数据主权和安全风险 。各国在AI风险管理、未来数年 ，

从政策与治理视角看，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟  ，

在数字连接与基础设施层面 ，

在数据与模型训练方面，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，报告提出“4C”框架 ，报告数据显示
，从整体看，面临成本波动、系统梳理了AI在基础设施、