异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。300度也在这个范围外,异常本例子中 ,计算这里设置为Q1,异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。用Q1 减去这个和,异常 76

7找出数据外围。异常明白算异常值的计算方法 ,以以上数据为例 ,异常再乘以1.5 得 2.25 ,计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。加上Q3 ,

2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,即 71.5

6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,71,设置为Q3,只有300华氏度是在范围以外的 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,上面的例子中,对于正确理解数据非常有用 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,72的平均数,可以表示数据异常或测量错误。又有两个数据要被平分,在上面例子中,因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数 。得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到,上面数据中 ,
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。本例子中Q3 是71、表示最大的25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的结论。那你可以粗略判断这是一个异常值。如果数据总数是偶数,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。中间两项是70、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。都算是“极端界外值” ,把其排除前要解释其出现的原因 。即是所谓的平稳界外值。
